Análisis de riesgo de crédito
Decidir el crédito de un cliente nuevo lleva días revisando cuentas, informes y extractos.
Cómo funciona
- 01Se reúnen cuentas anuales, informes comerciales y movimientos
- 02Se calculan ratios y señales de alerta automáticamente
- 03Un modelo propone una puntuación y un límite razonado
- 04El analista revisa la propuesta y toma la decisión
Lo que ganas
Tecnología habitual
Azure OpenAI
Python
Databricks
MLflowElegimos la tecnología según lo que ya usas. Más detalle en nuestra página de tecnología y arquitectura.
Preguntas frecuentes
¿Funciona con las herramientas que ya uso?
En la mayoría de casos, sí. Lo habitual es montarlo con Azure OpenAI, Python, Databricks y MLflow, pero adaptamos el flujo a los programas que ya tienes, ya sea por API, por conectores oficiales o por integración con bases de datos.
¿Cuánto se tarda en ponerlo en marcha?
Un flujo de nivel avanzado como este suele estar funcionando en 6 a 12 semanas, según las integraciones necesarias. Empezamos con un piloto en un entorno de pruebas y lo pasamos a producción cuando tu equipo lo ha validado.
¿Qué pasa con los datos?
Se quedan en Europa y, si lo prefieres, dentro de tu propia nube. Usamos servicios de IA empresariales que no entrenan con tus datos y firmamos contrato de tratamiento de datos.
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