Saltar al contenido

Fichas de producto en varios idiomas

Cada temporada entran cientos de referencias con datos incompletos del proveedor, y escribir descripciones decentes lleva semanas.

Cómo funciona

  1. 01
    Se leen los datos y catálogos del proveedor
  2. 02
    La IA redacta título, descripción y atributos con el tono de tu marca
  3. 03
    Se traducen y adaptan a cada idioma y mercado
  4. 04
    Alguien revisa y publica en la tienda con un clic

Lo que ganas

Lanzamientos de colección en días y fichas más completas, que también ayudan al posicionamiento.

Tecnología habitual

Amazon BedrockAzure OpenAIn8nPIM / Shopify

Elegimos la tecnología según lo que ya usas. Más detalle en nuestra página de tecnología y arquitectura.

Preguntas frecuentes

¿Funciona con las herramientas que ya uso?

En la mayoría de casos, sí. Lo habitual es montarlo con Amazon Bedrock, Azure OpenAI, n8n y PIM / Shopify, pero adaptamos el flujo a los programas que ya tienes, ya sea por API, por conectores oficiales o por integración con bases de datos.

¿Cuánto se tarda en ponerlo en marcha?

Un flujo de nivel básico como este suele estar funcionando en 1 a 3 semanas, según las integraciones necesarias. Empezamos con un piloto en un entorno de pruebas y lo pasamos a producción cuando tu equipo lo ha validado.

¿Qué pasa con los datos?

Se quedan en Europa y, si lo prefieres, dentro de tu propia nube. Usamos servicios de IA empresariales que no entrenan con tus datos y firmamos contrato de tratamiento de datos.

Otros flujos que te pueden interesar

Ver el catálogo
Retail y e-commerce · Atención al clienteIntermedio

Atención posventa con agente de IA

Dónde está mi pedido, cómo devuelvo esto, cuándo llega el cambio… El equipo se pasa el día contestando lo mismo y en campañas no da abasto.

Azure OpenAIn8nShopify / PrestaShop API
Agentes de IA
Retail y e-commerce · Administración y finanzasIntermedio

Conciliación de ventas, cobros y facturas

Las ventas llegan de la tienda online, de marketplaces y del TPV, y cada uno liquida a su manera. Cuadrar todo a final de mes es una pesadilla.

n8nStripe / RedsysAmazon SP-API
Datos y BI
Retail y e-commerce · Datos y analíticaAvanzado

Previsión de demanda y reposición

Se compra a ojo: unas referencias se agotan y otras se quedan meses en el almacén inmovilizando dinero.

DatabricksAzure Machine LearningAmazon SageMaker
Predicción

¿Lo vemos aplicado a tu caso?

Cuéntanos cómo lo hacéis hoy y te decimos cómo quedaría, cuánto tardaríamos y qué te ahorraría.

Hablemos 30 minutos