Alertas de riesgo de abandono
Cuando un alumno deja de conectarse o de entregar tareas, el centro suele enterarse cuando ya se ha ido.
Cómo funciona
- 01Se recogen asistencia, actividad en la plataforma y entregas
- 02Un modelo detecta señales tempranas de abandono
- 03El tutor recibe un aviso con el motivo probable
- 04Se registra la intervención para medir qué funciona
Lo que ganas
Tecnología habitual
Microsoft Fabric
Azure Machine Learning
Power BI
Microsoft TeamsElegimos la tecnología según lo que ya usas. Más detalle en nuestra página de tecnología y arquitectura.
Preguntas frecuentes
¿Funciona con las herramientas que ya uso?
En la mayoría de casos, sí. Lo habitual es montarlo con Microsoft Fabric, Azure Machine Learning, Power BI y Microsoft Teams, pero adaptamos el flujo a los programas que ya tienes, ya sea por API, por conectores oficiales o por integración con bases de datos.
¿Cuánto se tarda en ponerlo en marcha?
Un flujo de nivel avanzado como este suele estar funcionando en 6 a 12 semanas, según las integraciones necesarias. Empezamos con un piloto en un entorno de pruebas y lo pasamos a producción cuando tu equipo lo ha validado.
¿Qué pasa con los datos?
Se quedan en Europa y, si lo prefieres, dentro de tu propia nube. Usamos servicios de IA empresariales que no entrenan con tus datos y firmamos contrato de tratamiento de datos.
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