Control de calidad con visión artificial
La inspección visual es lenta, cansa y depende de quién esté ese día en el turno.
Cómo funciona
- 01Una cámara captura cada pieza en la línea
- 02Un modelo de visión detecta defectos (golpes, manchas, medidas)
- 03Las piezas defectuosas se apartan o se marcan
- 04Se registran los defectos para analizar causas por lote, turno o máquina
Lo que ganas
Tecnología habitual
Azure AI Custom Vision
Amazon Rekognition
PyTorchEdge (Azure IoT Edge)Elegimos la tecnología según lo que ya usas. Más detalle en nuestra página de tecnología y arquitectura.
Preguntas frecuentes
¿Funciona con las herramientas que ya uso?
En la mayoría de casos, sí. Lo habitual es montarlo con Azure AI Custom Vision, Amazon Rekognition, PyTorch y Edge (Azure IoT Edge), pero adaptamos el flujo a los programas que ya tienes, ya sea por API, por conectores oficiales o por integración con bases de datos.
¿Cuánto se tarda en ponerlo en marcha?
Un flujo de nivel avanzado como este suele estar funcionando en 6 a 12 semanas, según las integraciones necesarias. Empezamos con un piloto en un entorno de pruebas y lo pasamos a producción cuando tu equipo lo ha validado.
¿Qué pasa con los datos?
Se quedan en Europa y, si lo prefieres, dentro de tu propia nube. Usamos servicios de IA empresariales que no entrenan con tus datos y firmamos contrato de tratamiento de datos.
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